10.3321/j.issn:1001-506X.2000.04.006
一种大小窗口结合的SAR图像纹理特征分类方法
针对纹理特征窗口大小的选择对SAR图像分类精度有很大影响的情况,在传统的最大似然分类法(ML)的基础上,提出了一种将大小窗口结合在一起的改进纹理特征分类方法,并分别用该方法与传统的ML法对哈尔滨附近地区512×512 大小的JERS-1SAR图进行分类,实验证明了该方法的可行性和有效性.
合成孔径雷达、图像处理、遥感成像、+最大似然分类
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TP75(遥感技术)
国家预研基金Y96-01
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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