10.3321/j.issn:1001-506X.2000.01.024
多层前向神经网络的RLS修正训练算法
文献[4]提出一种训练多层前向神经网络的快速学习算法-RLS算法,与标准BP算法相比有较高的学习效率,但该方法的主要缺陷是存在数值稳定问题和鲁棒性不强的问题.提出了一种修正的基于递推最小二乘算法(RLS)的多层前向神经网络的快速学习算法,证明了算法的数值稳定性,对两个系统进行了辨识,并与RLS训练算法和标准BP算法进行了比较,仿真结果显示了所提方法的鲁棒性和有效性.
神经系统、网络结构、最小二乘方法、模拟
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TP183;O241.5(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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