一种基于神经网络的非线性自适应滤波器

摘要：

提出了基于Adaline-MLP递归神经网络的非线性自适应滤波器.这种新的滤波器运用了自适应IIR滤波器理论,具有神经网络分布式并行信息处理,较好的容错特性和鲁棒效应等优点,且比传统的滤波器有更好的收敛特性,并可方便地实现非线性滤波.此外,还给出了Adaline-MLP递归网络在线滤波算法及其在非线性自适应噪声抵消器中的应用.最后进行了计算机仿真.

关键词：神经系统、网络结构、非线性、自适应滤波器

所属期刊栏目：21

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69