基于调节算子的多目标人工蜂群算法

摘要：

针对人工蜂群算法处理复杂优化问题在进化后期收敛速度较慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于调节算子的人工蜂群算法.在进化过程中考虑蜜源开发情况,并根据蜜源情况自适应地选择搜索半径,在各个时期侧重于不同搜索方向.将分布情况纳入适应度值计算中,利用轮盘赌策略选择种群中多样性解引导种群进化.通过将外部档案个体维度混合,保证良好的分布性,并在多组测试函数下验证了算法的有效性.

关键词：人工蜂群算法;多目标优化;调节算子;外部档案;多样性个体

所属期刊栏目：36

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目F2016203249

在线出版日期：2021-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：602-611