任务优先满足和绩效奖励的重叠联盟效用分配

摘要：

效用分配是联盟形成中的一个难点问题,合理的效用划分方式有利于联盟的形成与稳定.针对重叠联盟中一个Agent可以参与多个任务的复杂情形,提出了任务优先满足的任务分派方法.当新的Agent成员加入到联盟中时,任务分派时对原有联盟成员给予绩效奖励,然后根据任务分派情况进行效用划分,最后通过实例与已有的效用分配策略进行了对比分析.结果表明,本文所提策略能更好的满足效用非减,充分体现各Agent对联盟贡献的差异性,同时满足时效性、稳定性和动态性等特征.

关键词：重叠联盟;任务分派;绩效奖励;效用分配

所属期刊栏目：36

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;安徽省自然科学基金资助项目;安徽理工大学硕博基金资助项目

在线出版日期：2021-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：302-313