在线社会网络中考虑用户体验的谣言阻断策略

摘要：

针对在线社会网络中的谣言控制问题,构建了一个考虑谣言整体流行度和个体传播倾向的动态谣言传播模型,基于此设计了一个考虑用户体验的谣言阻断算法.算法以基于双曲折扣效应的用户体验模型作为约束,利用贪心算法选取目标节点子集并加以阻断,以最大程度地减少在线社会网络中谣言扩散范围.实验结果表明,提出的动态阻断算法具有更好的阻断性能,且谣言阻断时间越早,阻断节点比例越大,谣言扩散范围越小;而当阻断节点比例较大时,需选取适当的阻断持续时间,以保证用户体验,避免舆情进一步演化.

关键词：谣言阻断、在线社会网络、用户体验、贪心算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;辽宁省教育厅资助项目

在线出版日期：2021-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：721-735