基于STM和格兰杰因果分析的网络新闻媒体倾向研究

摘要：

网络媒体报道倾向对互联网新闻舆情热点传播及公众认知有着重要影响.为揭示互联网媒体在新闻报道中存在语义和传播倾向,采用纳入文档协变量的结构化主题模型量化不同媒体报道热点主题的语义强度,同时结合格兰杰因果分析检验不同媒体对热点主题时间序列的影响.研究结果表明,5家互联网媒体在报道共享单车热点新闻时,存在主题选择及传播倾向性.表现在与用户关系密切的话题,媒体间存在跟风造势的倾向,与用户关联不大的话题,媒体间则较少传播或单向传播.提出的融合结构化主题模型的格兰杰因果分析方法为测度网络舆情主体对网络舆情事件的演化影响提供了新手段.

关键词：结构化主题模型、格兰杰因果分析、共享单车新闻、媒体倾向

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;国家社会科学基金专项资助项目;北京市社会科学基金资助项目

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：446-458