10.13383/j.cnki.jse.2019.06.012
多工序串并联制造过程关键质量特性识别
为解决多工序制造过程关键质量特性识别中存在的质量特性间具有多重相关性以及数据高维度、小样本等问题,采用偏最小二乘回归改进Ada-LASSO方法并融合状态空间思想和Bootstrap方法实现多工序过程关键质量特性识别,给出了基于IAda-LASSO的关键质量特性识别步骤,通过仿真实验和应用实例说明了IAda-LASSO方法与LASSO和Ada-LASSO方法在质量特性间不同相关度下识别的有效性.研究表明,IAda-LASSO方法对多工序过程有良好的关键质量特性识别能力,特别当质量特性间有较强相关性时显著优于其它两种方法.
多工序制造过程、关键质量特性、状态空间模型、自助法、改进的自适应套索模型
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F273(企业经济)
国家自然科学基金资助项目;河南省教育厅人文社科重点资助项目
2020-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
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