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10.13383/j.cnki.jse.2018.05.002

公共危机双层网络伪信息扩散与免疫阈值研究

引用
为了探究实际情形中公共危机伪信息的扩散及免疫规律,构建了ER-ER随机双层网络拓扑结构,并基于SIR模型得出了该网络中伪信息扩散的阈值.依据扩散阈值选取相应的扩散速率,利用Netlogo仿真研究了双层网络间的相互联系对伪信息免疫的影响,结果表明双层网络相互联系对伪信息免疫存在双重影响作用,即在单一免疫情况下,表现为扩散抑制;双重免疫下,表现为扩散促进.进一步基于该相互联系,得出了公共危机双层网络伪信息扩散的综合免疫阈值,发现其相较各子网分别免疫有较大幅度的增加.

公共危机、双层网络、伪信息扩散、阈值

33

TP273(自动化技术及设备)

国家自然科学基金资助项目71301140;河北省自然科学基金资助项目G2015203425;燕山大学省高校人文社科重点研究基地资助项目SZ2015007;燕山大学研究生创新资助项目2015XJSS040

2019-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

589-596

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