基于逆加权参数估计方法的改进型Q控制图研究

摘要：

传统Q控制图直接用样本数据来估计未知的过程参数,由于这些估计值容易受到初始阶段偏移的影响,这使得其对该阶段的偏移检出力不强.对此,本文提出了一种逆加权参数估计方法,并将其应用到Q控制图中,提出了逆加权Q控制图.另外针对改进后控制图对小偏移检测不灵敏的缺点,提出了EWMA-逆加权Q控制图.进而通过MATLAB仿真对传统Q控制图,逆加权Q控制图以及EWMA-逆加权Q控制图的ARL进行了比较,结果表明逆加权Q控制图和EWMA-逆加权Q控制图的性能要远远优于传统Q控制图.

关键词：统计过程控制、Q控制图、逆加权参数估计、EWMA-逆加权Q控制图、Monte Carlo仿真

所属期刊栏目：31

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71371141,71001080,71302016;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目NKZXB1164

在线出版日期：2016-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：568-574