10.13383/j.cnki.jse.2015.06.012
社会系统MAS分布仿真中的Agent优化调度算法
针对分布式多Agent系统在复杂社会系统仿真应用中的运算特性,设计了一个基于分布式结构的Agent调度框架并提出了Agent的动态优化调度算法.该算法综合考虑了仿真过程中仿真节点运算负载和Agent通信结构的变化,通过优化Agent的调度和分配实现各仿真节点负载的动态均衡以及多Agent系统中跨节点全局通信量的减少.仿真实验分析表明提出的算法能够有效提高此类仿真应用的运算性能以及减少仿真执行的时间.
多Agent系统、复杂系统、分布式仿真、调度优化
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目71071114;教育部社科支撑资助项目11YJC630216;上海市重点学科建设资助项目B310
2016-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
844-851