考虑疲劳和工作负荷的人工拣选货品排程研究

摘要：

针对仓储配送系统中的拣选货品操作,建立人工拣选货品的排程模型.在综合考虑工人的疲劳程度、工作负荷以及货品的最大拣选时间的基础上,为最小化工人的最大完工时间和拣选错误率,引入了人因失误率和能量阈值.求解模型得到了拣选货品的最优序列和休息位置.采用遗传算法求得模型的近似最优解,并通过算例分析验证模型的有效性.模型的可行解并不唯一,最终提供五组可行解,即五种可行方案供决策者根据实际情况进行选择.

关键词：人工拣选、排程、疲劳、工作负荷、拣选错误率

所属期刊栏目：30

分类号：TP30;TB1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目70931004;国家自然科学基金杰出青年基金资助项目71225006

在线出版日期：2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：703-710