数据包络分析方法(DEA)综述

摘要：

数据包络分析方法是一种基于投入产出数据的相对有效性评价方法.该方法中包含若干关键要素,具体包括:生产可能集,测度,偏好,变量的类型,问题的层次以及数据是否是确定的.以上这些要素的组合,可以形成不同的DEA模型,用于解决不同的问题.本文旨在围绕以上关键要素对DEA方法近年的若干重要研究工作和模型进行梳理和分类,并简要介绍了DEA模型的若干应用.最后,给出未来可能的若干研究方向.

关键词：数据包络分析方法、相对有效性、关键要素

所属期刊栏目：28

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71201158;中科院科技政策与管理科学研究所重大科研资助项目Y201531801

在线出版日期：2014-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共21页

页码：840-860