动态需求的多车型车辆调度问题及云遗传算法

摘要：

根据动态信息产生的时间点不同提出时间轴概念,利用时间轴将动态车辆调度问题转化为一系列的静态车辆调度问题,建立考虑车载率和油耗的综合费用为优化目标的车辆调度模型.利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性改进自适应遗传算法中交叉率和变异率设置方式,设计云自适应遗传算法对车辆调度问题进行实时再优化.最后,结合算例对模型和算法的有效性进行验证.

关键词：动态车辆调度问题、多车型、云遗传算法、时间轴

所属期刊栏目：27

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家社会科学基金资助项目11BGL006;教育部人文社会科学研究青年基金资助项目10YJC630039;中央高校基本科研经费资助项目CDJSK100043

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：823-832