浸出过程浸出率预测与在线优化

摘要：

本文建立了浸出过程浸出率混合预测模型；基于该预测模型及生产的实际需要,将一个动态浸出问题转化为带约束的优化问题；针对在线优化计算时间长,精度要求高的难题,提出了变邻域搜索PSO算法及基于该算法的动态生产过程在线优化策略.通过实际应用证明混合预测模型预测精度高；在线优化算法自适应性强、运算量小、精度高,具有较高的实际应用价值.

关键词：湿法冶金、浸出过程、混合预测模型、变邻域搜索、粒子群算法、在线优化

所属期刊栏目：26

分类号：TP301.6;TF803.21(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”计划专项课题资助项目2006AA060201

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：524-530