基于优选模型的季度国际油价预测系统构建

摘要：

构建了一个以优选模型为基础的季度油价预测系统.系统不仅依靠模型和内部专家,同时以外部专家的预测值作为参考.系统将优选模型与外部专家的预测值集成后,由内部专家根据掌握的信息和经验,对结果进行综合集成,得到油价预测值.研究发现,基于时差相关的多元回归模型比误差修正模型和带外生变量的误差修正模型更适合预测季度油价.系统通过对模型的优选和对专家的评价,使效果更好的预测值作为集成预测的基础.实际工作中已被中石化和外汇管理局市场预期调查系统所参考,预测精度在市场预期调查系统各成员单位中处于领先水平.

关键词：季度油价、预测系统、优选模型、综合集成

所属期刊栏目：26

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70831001,71003004;北京航空航天大学基本科研业务费专项基金资助项目YWF10-06-002

在线出版日期：2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：9-16,30