基于GA_GSQP算法的设备维修计划优化模型

摘要：

维修工作是提高设备可靠性、保证设备正常运行的有效措施,本文建立了维修费用约束下可靠性最大的预维修计划优化模型.该模型以平均可靠性为优化目标,考虑了维修费用、维修间隔、设备运行总时间等约束.本文建立的模型为一般非线性优化问题,设计了基于全局序列二次规划方法(global sequential quadratic programming,GSQP)的改进遗传算法(GA_GSQP)进行求解.最后,在算例中以GSQP算法、遗传算法和禁忌搜索算法的优化结果作比较,分析了所设计的GA_GSQP遗传算法的优化效果.

关键词：遗传算法、设备维修计划、优化模型

所属期刊栏目：24

分类号：U121(城市交通运输)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目60634010;北京交通大学科技基金资助项目TJ07011

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：717-724