基于证据理论的多Agent重复囚徒困境博弈研究

摘要：

在多Agent系统中,利用证据理论与重复囚徒困境博弈对其中的合作行为进行了研究.为加强Agent之间的合作行为,构建了基于信度函数的综合信任模型.该综合信任度的建立来于两个方面:一是由以前交互历史中观察的直接证据而得到的直接信任度,二是由来自于第三方的推荐证据而得到的推荐信任度.基于综合信任模型,给出了多Agent重复囚徒困境博弈算法,并对所研究的问题进行了仿真.仿真结果表明,基于综合信任度的博弈策略能够有效地加强系统中的合作行为,提高系统的收益.

关键词：博弈、重复囚徒困境、证据理论、Dempster合成、综合信任

所属期刊栏目：24

分类号：F224.32;C934(经济计算、经济数学方法)

资助基金：高等学校优秀青年人才基金资助项目2009SQRZ011;国家自然科学基金资助项目J0624004,J0824105;合肥工业大学专项科研基金资助项目2007GDBJ033

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：653-659