确定选矿合理月综合生产指标的智能优化方法

摘要：

选矿企业决策部门下达的月度综合生产指标是以原矿金属回收率及选矿比的试验理想值为基础编制的,选矿厂通常无法将该指标直接用于指导生产,需根据选矿生产实际达到的金属回收率及选矿比对其进行调整,但目前这一调整过程完全凭选矿厂工程师人工经验来完成,不能保证调整后月度综合生产指标的合理性与优化性.以某选矿厂的实际情况为背景,根据月度综合生产指标的优先程度不同,建立了以精矿品位、精矿产量及精矿成本等指标偏差量最小为优化目标的目标规划模型,并应用遗传算法对其进行求解,利用现场数据的实验研究验证了模型和算法的有效性.

关键词：选矿过程、月综合生产指标、目标规划、遗传算法

所属期刊栏目：24

分类号：TP9

资助基金：国家重点基础研究发展计划973资助项目2002CB312201;国家自然科学基金重点资助项目60534010;国家创新研究群体科学基金资助项目60521003;长江学者和创新团队发展计划资助项目IRT0421

在线出版日期：2009-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：238-242