一种新的决策表属性约简算法

摘要：

结合模糊聚类技术与粗糙集中属性重要性思想,对同时含有连续、离散、序数型条件属性的决策表,提出一种属性约简算法,并对算法的时间复杂度进行了分析.该方法首先利用聚类技术将决策表的对象按条件属性进行分类,然后对去掉某属性后的决策表采用同样的方法进行聚类,再结合粗糙集理论进行属性约简.实例说明了该方法的合理性和有效性.

关键词：决策表、粗糙集、模糊集、属性约简

所属期刊栏目：24

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10701018;湖南省自然科学基金资助项目06JJ50149;湖南省教育厅项目基金资助项目06C097

在线出版日期：2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-108