基于混沌社会演化算法的文本聚类新方法

摘要：

用K均值算法进行文本聚类通常只能以局部最优结束,很难找到全局最优.文章提出了一种基于混沌社会演化算法的文本聚类新方法.在该方法中提出了认知主体在聚类中对范式继承的方式,在认知主体对范式的背叛中提出一种混沌变异算子.实验证明该方法不但能有效地提高文本聚类的效率而且能有效地提高文本聚类的精度.

关键词：文本聚类、混沌社会演化算法、K均值算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60275020

在线出版日期：2007-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-112