基于证据推理的信息不完全的多准则排序方法

摘要：

针对有训练集的准则权系数信息不完全确定且准则值信息不完全或缺失的多准则决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法.该方法首先通过证据推理算法将方案的准则值集成,然后将效用值集成,结合准则权系数和等级效用的不完全确定信息和训练集的排序等建立非线性规划模型,利用遗传算法来求解非线性规划模型,得到各准则的权系数和各等级效用值,进而得到整个方案集的排序.最后用实例说明该方法的有效性和可行性.

关键词：多准则决策、信息不完全确定、证据推理、遗传算法

所属期刊栏目：21

分类号：C934(管理学)

资助基金：湖南省社会科学基金05YB74;国家自然科学基金70572060;高等学校博士学科点专项科研项目2004053357

在线出版日期：2006-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：419-423