基于灰色支持向量机的新型预测模型

摘要：

分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点,提出了将二者相结合的一种新的预测模型--灰色支持向量机预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中"累加生成"的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷.实验结果表明文章所提出的预测模型有效可靠,为提高预测精度提供了新的途径.

关键词：灰色系统、支持向量机、时间序列、GM(1,1)模型

所属期刊栏目：21

分类号：TP18;N941.5(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金10171118;10471159;教育部科学技术研究重点项目;教育部跨世纪优秀人才培养计划;重庆师范大学校科研和教改项目05XLY017;重庆市教委资助项目KJ060818

在线出版日期：2006-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：410-413