10.3969/j.issn.1000-5781.2004.05.017
商业银行非现场监管的模式识别方法
商业银行非现场监管在整个商业银行监管体系中占有中枢神经的地位.文章将商业银行非现场监管作为模式识别分类问题进行研究,提出了通过神经网络的建模,构造基于马哈拉诺比斯距离的联合判别模型的方法.并以实际数据为基础验证了模型的有效性,进行了商业银行分类识别.
非现场监管、分类、BP神经网络、判别分析
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F830(金融、银行)
国家自然科学基金79790130;天津市自然科学基金023600411
2004-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
532-537