模糊需求信息条件下的车辆路径问题研究

摘要：

在对模糊需求信息条件下的车辆路径问题进行简单描述的基础上,通过引入决策者主观偏好的概念,提出了解决该问题的一种基于模糊可能性的混合遗传算法.同时,在最小化车辆使用数与车辆行驶距离的目标下,通过随机模拟方法研究了决策者的主观偏好对最终决策目标的影响作用,并通过与其它计算方法的比较证明了基于模糊可能性的混合遗传算法的优越性.

关键词：模糊车辆路径问题、模糊需求、模糊可能性、随机模拟、决策者偏好

所属期刊栏目：19

分类号：U116.2(综合运输体制与结构)

资助基金：国家自然科学基金70071028

在线出版日期：2004-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78