基于改进Elman神经网络的燃气管网实时预测

摘要：

在研究各种燃气管网工况预测方法的基础上,提出通过燃气管网中重要站点的气压变化模拟燃气管网的工况变化,并采用改进Elman神经网络通过在线学习建立燃气管网工况的实时模型,然后利用迭代一步预测的方法预测未来一段时间的燃气管网工况.根据河南某市燃气管网运行资料进行仿真,预测相对误差大部分都在± 10%以内.仿真结果表明,采用此方法是可行的.

关键词：燃气管网、Elman、在线学习

所属期刊栏目：18

分类号：TE86(石油、天然气储存与运输)

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：475-479