动态指数平滑优化模型及其应用

摘要：

针对常规二次指数平滑模型在实际应用中的不足,引入动态平滑参数的概念,建立了一类不需选取平滑初值、平滑权重能自行调整的指数平滑模型;以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳平滑参数使预测模型得以优化的最速下降算法.通过严谨的数学论证和算法分析较完整地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠经验确定并且因静态、平滑初值难以确定而易导致预测偏差等问题.最后用所建模型对中国消费品零售总额进行了预测,结果明显优于传统模型.

关键词：指数平滑、动态平滑参数、时间序列、算法、误差、消费品零售总额

所属期刊栏目：18

分类号：F201(国民经济管理)

资助基金：国家自然科学基金19671004;甘肃工业大学校科研和教改项目0925

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：163-167