10.3969/j.issn.1000-5781.2002.06.001
不完全信息下的粗集拓展
在复杂的决策环境下,不完全信息是不可避免的.在此情况下,专家往往也能给出满意的决策.因此从不完全的案例中提取有用的模式,用于增强智能系统的知识库,是具有实际意义的. 粗集是处理不确定信息的有效方法,但它通常适用于完全决策表.论文对粗集理论在不完全信息下进行了初步的拓展.这给从不完全决策表中挖掘知识提供了理论基础.
不完全信息、粗集、拓展
17
TP18(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
481-485