分类树应用于商业银行贷款5分类的探讨

摘要：

分类树是一种计算机实现、基于统计理论的非参数的识别技术.该技术可应用于解决贷款5分类实施中从业人员分析判断能力欠缺的问题.实证分析表明该方法比线性判别分析方法的准确率高;针对进一步提高分类准确率,结论部分对初始样本和变量结构对分类准确性的影响进行了分析.

关键词：贷款5分类、分类树、判别分析

所属期刊栏目：16

分类号：F830.5(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金79713007

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：282-288