基于小波网络的非线性组合预测方法研究

摘要：

提出了一种基于小波网络的非线性组合预测新方法,以克服线性组合预测方法在解决非平稳时间序列组合建模问题所遇到的困难和存在的不足,并给出了相应的学习算法求解小波函数线性组合的尺度和时延参数以及神经网络权值.理论分析和大量的应用实例表明:本方法具有很强的泛化能力与自适应数据和函数变化的能力,在处理诸如经济时间序列这种具有一定程度不确定性的非线性系统的组合建模和预测方面有较高的应用价值.

关键词：非线性组合预测、小波、神经网络、经济时间序列

所属期刊栏目：51

分类号：F421(中国工业经济)

资助基金：中国科学院资助项目79770105;重庆市软科学基金5569

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：383-388