遗传多峰搜索

摘要：

搜索多极值点问题是遗传算法研究领域内的一个新的方向.本文在传统遗传算法的基础上引入梯度算子、聚类算子和单亲繁殖(克隆),并将梯度平方和的倒数作为评价函数, 用来搜索多极值点.实际测试结果表明:该算法对等高等距、不等高等距和不等高不等距情况都有很好的结果.梯度算子的引入,将梯度法和GA很好地融合了起来,大大提高了GA的搜索精度和速度,收到了令人满意的效果.

关键词：遗传算法、梯度、聚类、多极值点

所属期刊栏目：51

分类号：O195(动力系统理论)

资助基金：Tianjin Natural Sci. Found993600811

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：321-326