示例学习与特征选择的规划模型方法

摘要：

以扩张矩阵理论为基础,应用数学规划理论提出了一种规划模型求解方法,可以更好地实现概念学习和特征提取.与传统的启发式算法相比,采用遗传算法求解的规划模型可以找到多个全局最优解以及可行解.实例计算表明了该方法的有效性.

关键词：示例学习、扩张矩阵、规划模型、知识获取、机器学习

所属期刊栏目：15

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目79400013

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：163-167,207