一类非线性大系统优化问题的逼近算法

摘要：

针对一类约束函数是变量可分离的非线性大系统优化问题,本文给出一种基于逐次逼近算法的熵函数法.对每一个子问题,该方法可以通过解一个可微的无约束极小值问题,一次性地获得其ε-最优解,避免了序列极小化过程,并且可以通过参数的选取控制解的误差.初步的数值试验表明,对于该类非线性大系统优化问题,本算法有良好的数值表现.

关键词：大系统优化问题、非线性、序列逼近方法、极大熵方法、收敛性、误差估计

所属期刊栏目：14

分类号：O221.2(运筹学)

资助基金：中国科学院资助项目19571015;高等学校博士学科点专项科研项目9414114

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：367-369