共享停车系统的泊位供给与运营成本优化研究
为增强共享停车政策的实施效果,在用户停车需求不确定与网联自动驾驶车辆渗透的背景下,以共享停车系统效益期望值最大化为目标,对其泊位供给数量与运营成本进行了协同优化.本文解析了最优泊位数量和运营成本,揭示了共享停车政策的执行条件和最优运营成本的存在条件.研究发现:首先,构建的共享停车系统效益期望值最大化模型存在唯一的最优泊位数量和最优运营成本;其次,共享停车系统收益量大于其损耗量(一般损耗量和管理损耗量之和)是共享停车政策执行的先决条件;再次,用户对共享泊位需求量最大值上限超过其阈值是最优运营成本存在的必要条件;最后,一定条件下存在网联自动驾驶车辆的渗透率临界值,当渗透率小于(大于)该临界值时,共享泊位需求量最大值上限的阈值随着渗透率的上升而提高(降低).
城市交通、共享停车、需求不确定性、最优泊位数量、最优运营成本、网联自动驾驶车辆
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
2023-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共16页
2685-2700