用户信息不完全下双边平台的隔离定价研究
基于用户数量实现的动态过程,本文探讨了用户信息不完全下双边平台的隔离定价决策.研究发现,在市场均衡阶段,如果一边用户由信息完全变为信息不完全,平台应减少另一边用户的数量.当边际交叉影响为负时,与早期结论不同,如果一边用户由信息完全变为信息不完全,平台最优利润反而可能增加.在市场初期阶段,当一阶条件存在多重均衡时,即便平台采用最优隔离定价,其仍可能启动失败.平台此时应实施以用户数量为导向的策略,即吸引用户直至超过临界点,且与用户信息完全情形相比,用户信息不完全时,平台需吸引更多用户.
双边平台、间接网络效应、不完全信息、隔离定价
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F062.9(经济学分支科学)
2023-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共14页
2338-2351