基于D-S证据融合和直觉模糊贝叶斯网络双向推理的景区游客拥挤踩踏故障诊断分析

摘要：

针对不确定条件下景区游客拥挤踩踏故障诊断问题,本文提出一种新的直觉模糊贝叶斯网络双向推理模型.首先,利用直觉模糊集表示专家对贝叶斯网络节点先验概率信息的模糊语言判断,并基于模糊可能性-概率变换公式,得到不同专家给出的节点先验概率值.其次,运用D-S证据合成规则进行信息融合,得到节点先验概率值.最后,结合贝叶斯网络模型,实现贝叶斯双向推理和重要度分析,并以华山景区为例进行实证分析.研究结果表明,本文方法可有效克服"去模糊化"方法导致的信息损失,为解决不确定环境下故障诊断和贝叶斯推理提供崭新途径.

关键词：直觉模糊集、证据理论、模糊贝叶斯网络、华山旅游景区、故障诊断

所属期刊栏目：42

分类号：C930(管理学)

资助基金：国家自然科学基金72071032

在线出版日期：2022-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1979-1992