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10.12011/SETP2020-2821

投资者关注对中国黄金价格波动率的影响研究

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黄金具有商品和货币的双重属性,是投资者进行资产保值及增值的重要手段.本文从行为金融理论出发,采用广义自回归条件异方差混频数据抽样模型(GARCH-MIDAS),探究百度指数和谷歌趋势对中国黄金价格波动率的预测能力.同时,引入了全球经济政策不确定性(GEPU)指数以及地缘政治风险(GPR)指数变量,检验对黄金波动的影响.进一步地,使用模型信度集(model confidence set,MCS)和方向检验(direction-of-change,DoC)两种评价方法检验各模型的样本外预测精度.实证结果表明,谷歌趋势能够显著大幅提升中国黄金价格波动率的预测精度,为准确预测我国黄金波动提供了新的视角,为稳定金融市场提供了可靠保证.

波动率预测、黄金价格、GARCH-MIDAS、百度指数、谷歌趋势

42

F832(金融、银行)

国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;云南省高校科技创新团队项目;云南省科技计划基础研究重点项目

2022-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共13页

320-332

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42

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