基于最大共识序列的子群关联型大群体决策方法

摘要：

针对社会网络环境下,子群具有关联性且专家偏好为犹豫模糊信息的大群体决策问题,提出一种基于重叠子群的共识达成方法.首先,利用社区划分方法对专家进行子群划分,提出一种基于子群链接强度和多数原则的子群权重确定方法.接着,提出一种新的共识测度方法,即最大共识序列挖掘算法.然后,基于最大共识序列提出大群体环境下的共识达成算法.最后,用城市雨洪示范性工程选择案例验证了本文方法的有效性和合理性,且通过对比分析显示了本文共识方法的优势.

关键词：大群体决策;社会网络;重叠子群;最大共识序列;犹豫模糊信息

所属期刊栏目：41

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：3043-3054