考虑属性优先性的择期手术医患双边稳定匹配模型

摘要：

针对考虑属性优先性的择期手术患者和医生双边匹配问题,提出了一种新的方法.在该方法中,首先,给出考虑属性优先性的择期手术患者和医生双边匹配问题的描述和医患双边匹配的定义;考虑到患者最关注的医生属性不同和医生对手术类型的擅长程度不同,分别给出了考虑属性优先性的医患个体理性匹配方案、医患稳定阻塞对、医患稳定匹配方案的定义;进一步地,根据患者提供的属性优先性信息,计算患者关于各优先属性集的权重,进而计算患者关于医生的综合满意度;构建了获得医患稳定匹配方案的多目标优化模型,基于多目标粒子群(MOPSO)算法设计了求解该模型的启发式算法;最后,通过算例说明了本文提出方法的可行性与有效性.

关键词：择期手术、医患双边匹配、稳定匹配方案、多目标优化、MOPSO算法

所属期刊栏目：40

分类号：C934;F719(管理学)

资助基金：国家自然科学基金71571040,71871048,71971149

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2367-2378