基于扩展置信规则库联合优化的桥梁风险评估

摘要：

作为避免桥梁安全事故和确保公众安全的一种重要途径,桥梁风险评估得到了国内外学者的广泛关注.然而,现有的桥梁风险评估模型大多忽视了在建模过程中优化与模型相关的参数取值和参数数量,导致无法有效提升桥梁风险评估的准确性.为此,本文在现有基于扩展置信规则库的桥梁风险评估模型的基础上,通过引入参数优化和数据包络分析分别提出扩展置信规则库的规则生成方法和规则约减方法,再以此进一步提出扩展置信规则库的联合优化方法,确保应用于桥梁风险评估模型中的扩展置信规则库具有最优的参数取值和参数数量.文末,引入桥梁风险评估领域中常用的公认数据集验证所提模型的有效性.通过与已有研究成果相对比,结果表明基于扩展置信规则库联合优化的桥梁风险评估模型在提高评估准确性和降低模型复杂度方面均有良好表现.

关键词：桥梁风险评估、扩展置信规则库、联合优化、参数数量、参数取值

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;教育部人文社科项目;福建省社会科学规划项目

在线出版日期：2020-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1870-1881