10.12011/1000-6788-2018-2350-11
基于需求驱动的CSPS系统多目标优化控制
本文以最小化顾客流失率和最小化成品库平均在库数量为优化目标,研究基于需求驱动的传送带给料加工站(CSPS)系统的多目标优化问题.给出了前视距离控制和库存控制两种控制方式,并建立基于需求驱动的CSPS系统多目标优化模型.通过半马尔可夫决策过程长期平均性能公式计算目标值,然后使用NSGAII和SPEA2两种多目标优化算法求解问题的最优策略集合.实验结果表明,加入库存控制方式可以在保证顾客需求的同时有效降低成品库平均在库数量.此外,针对模型特点,给出二进制-实数编码和连续化实数编码两种编码方式.通过验证,连续化实数编码可以有效提高算法的收敛性能及获得的非支配解集的质量.
需求驱动、传送带给料加工站、多目标优化、半马尔可夫决策过程
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TP278(自动化技术及设备)
国家重点研发计划;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金
2020-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
1069-1079