不确定环境下国际反恐联盟随机演化博弈模型

摘要：

国际反恐联盟成员国反恐决策面临着大国政治角逐、宗教信仰与民族结构等外部复杂的随机性因素影响,为国际反恐局势带来了高度的不确定性.本文针对高度不确定环境下国际反恐态势,构建了基于Moran过程的随机演化模型,分别计算出随机因素主导、期望收益主导和超期望收益主导三种情境下,反恐联盟成员国政府反恐策略在不同随机干扰强度下的均衡结果.研究表明,反恐联盟成员国政府采取"先发制人"或"被动反应"的反恐决策,主要取决于三个因素:1)外部随机性因素;2)反恐联盟的规模;3)不同反恐策略的成本收益.如果随机因素造成非理性决策占据主导地位,则两种策略的成本收益和成员国数量决定了成员国策略选择.如果期望收益占据决策主导地位,只有当反恐联盟的成员国数量大于一定的临界规模时,"先发制人"反恐策略才会成为所有成员国的普遍共识.否则,"被动反应"的反恐搭便车行为将成为稳定状态.

关键词：反恐、随机演化博弈、Moran过程、国际反恐联盟、不确定环境

所属期刊栏目：39

分类号：C931(管理学)

资助基金：国家重点研发计划"公共安全风险防控与应急技术装备"重点专项课题;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：3139-3150