炼钢-连铸过程钢水存储设备脱碳钢包选配方法

摘要：

炼钢-连铸过程是一个复杂的过程,钢水需要选择符合工艺要求的钢包作为存储设备,并按照生产计划进行.钢包选配时,钢包的属性众多,选配目标相互冲突难以同时满足;钢水的钢种属性众多导致脱碳钢包选配的约束复杂,选配优化是一个具有多冲突目标优化问题.首先,采用一阶规则学习法提取关键属性作为性能指标,包括钢包温度最高、钢包使用次数最多、钢包材质等级最低和钢包下水口数量,以钢包温度、使用次数、钢包材质、钢包水口使用次数、滑板和框架使用次数为约束,建立钢包选配模型.然后,采用最小一般泛化规则学习法提取钢包选配规则,针对多种调度顺序策略和选配优先级组合进行了仿真实验;最后,给出了基于规则优先级的启发式钢包选配方法,并进行了工业应用.结果表明:提高了钢包选配准确度,减少了在线钢包数量和日钢包维护次数,提升了炉次生产效率.

关键词：炼钢-连铸、钢包选配、一阶规则学习、最小一般泛化、启发式方法

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省博士启动基金;辽宁省自然基金重点领域联合基金;辽宁省自然基金面上项目

在线出版日期：2020-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3129-3138