基于系统辨识的全球科技领军人才流动网络化模型研究

摘要：

针对全球科技领军人才流动问题,将文献计量学、复杂网络和系统辨识三种分析工具相结合,建立全球科技领军人才跨国流动网络化模型.首先,应用文献计量学方法,给出全球范围内重点科技领域的领军人才的准确定义,提出基于履历分析法收集全球主要国家科技领军人才流动数据的方法;之后,结合代数图论、矩阵理论和复杂网络理论,建立全球科技人才流动网络框架模型,确定框架模型中能够直接推导出的参数和待辨识的未知参数,应用定量化模型描述全球科技人才流动的整体态势;再次,将各个国家的全球科技人才总量按时间段进行收集汇总,建立相应的数据库,基于数据库应用最小二乘方法辨识框架模型中的未知参数,从理论上完成全球科技人才流动网络模型的构建.最后,应用部分领域全球主要国家科技领军人才数据,对模型的有效性进行验证,分析领军人才流动的特点.

关键词：系统辨识、人才流动、复杂网络、科技领军人才

所属期刊栏目：39

分类号：C964(人才学)

资助基金：中国科协“高端科技创新智库青年项目”DXB-ZKQN-2016-005,DXB-ZKQN-2017-010;中国科学院“学部咨询评议项目”2016ZWH019A-019

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2590-2598