基于图结构的暴雨事件组织方法研究

摘要：

在高时空分辨率的降雨数据支持下,分析和追踪暴雨事件的精细结构和动态行为成为可能,但存在数据量大、数据组织结构复杂的特点,对暴雨事件的时空组织与存储提出了巨大挑战.本文基于暴雨事件的演化过程,设计了一种“顶点-边界”的图结构表达模型,并构建基于Neo4j的图数据库,实现暴雨事件的组织与存储.图数据结构中的顶点描述暴雨事件对象,记录暴雨事件空间位置、降雨数据等状态信息;图有向边对暴雨顶点进行关联,记录暴雨状态之间的关系、变化速度、方向等动态信息.最后,综合时间序列模型和空间拓扑关系,设计基于图的暴雨事件组织模型,基于Neo4j图存储方式R-Tree空间索引存储暴雨矢量数据集,并构建暴雨事件库.基于Neo4j和Oracle Spatial的暴雨事件库的对比分析结果表明,Neo4j事件库在数据入库和时空查询性能方面具有优势.

关键词：暴雨事件、图组织模型、Neo4j、性能分析

所属期刊栏目：39

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金17CX02005A;中国科学院战略性先导科技专项子课题XDA19060103;国家十三五重点研发计划课题2017YFB0503605;国家自然科学基金41471322

在线出版日期：2019-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：805-816