10.12011/1000-6788-2017-1698-10
多重不确定因素影响下的高端装备研制任务流程优化
基于设计结构矩阵对高端装备研制任务进行仿真建模,采用蒙特卡罗方法模拟研制任务执行过程,用以估算其工期、成本、失败率等参数.将研制任务仿真嵌入到多目标优化算法中,对每个个体对应的研制任务流程进行多次仿真,以仿真输出的平均工期、成本、失败率等作为适应度评价指标,基于NSGA-Ⅲ构造多目标优化算法,求解其Pareto最优解集.对每个Pareto最优解对应的研制任务流程进行更多次的仿真,在此基础上对各个研制任务流程进行深入分析、评价.最后,以某无人机研制任务为例进行应用研究,并把本文的优化结果与文献中的数据进行比较,检验了本文方法的有效性和优越性.
高端装备研制任务、流程优化、设计结构矩阵、多目标优化、NSGA-Ⅲ
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N945.15(系统科学)
国家自然科学基金71690233,71671186,71501182,71571185
2019-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
725-734