高新技术企业创新资金配置风险预警的FOA-SVM模型及实证

摘要：

为了提高创新资金的运营效率和为企业创新活动提供有效支撑,按照高新技术企业创新资金配置的生态化要求,从资金的来源、使用、偿还、收益分配四个维度进行风险分析并构建风险预警指标,给出创新资金配置的生态目标,将支持向量机二分类问题扩展到多分类并与果蝇优化算法结合构建风险预警的FOA-SVM (fruit fly optimization algorithm and support vector machines)模型,确定警度和警限,选取117家医药制造企业2016年数据进行模型验证并与GA-SVM (geneticalgorithm and support vector machines)模型进行比较分析,研究表明,FOA-SVM模型分类准确率高而且对于高风险的误判率低,可以实现对高新技术企业创新资金配置风险的分类预警,为优化创新资金配置、防范与控制创新资金配置风险提供依据.

关键词：高新技术企业、创新资金配置、风险预警模型

所属期刊栏目：38

分类号：F275.1(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金71473062,71673069;教育部人文社科青年基金项目16YJC630061;黑龙江省哲学社科项目16GLB05

在线出版日期：2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2852-2862