基于条件风险价值的智能区域代理商报价策略及EV充电管理

摘要：

智能区域代理商整合区域内电动汽车(electric vehicle,EV)参与电力市场交易,然而在联营市场(包括日前和实时市场)交易机制下,联营市场电价的随机性增加了代理商的市场交易风险.基于此,提出了以联营市场条件期望购电成本最小为目标的报价决策模型,该模型考虑了联营市场电价的随机特性,并将模型转换成带条件风险价值约束的随机优化问题.由于含随机性变量概率密度函数的积分计算困难,因此利用蒙特卡罗模拟,预测电价分布特性,采用抽样平均近似法对模型进行离散化处理,并通过构造函数将原问题化为凸优化问题进行求解.数值实验表明代理商通过控制EVs参与联营市场竞价交易,对EVs进行充电管理,可有效降低峰谷差,有助于电网的稳定性.

关键词：智能区域代理商、报价策略、EV充电管理、条件风险价值、蒙特卡罗模拟

所属期刊栏目：38

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金71331001,71420107027,91547113;湖南省科技计划项目2017CT5015

在线出版日期：2019-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1994-2005