我国商业车险奖惩系统的构建与评价

摘要：

在商业车险定价中,通常根据保单的先验风险特征信息建立广义线性模型来厘定先验费率,然后根据保单的历史索赔信息应用奖惩系统对先验费率进行调整.本文基于一组商业车险保单2010-2015年的索赔次数数据,分别在泊松-伽马分布假设和负二项-贝塔分布假设下构建了奖惩系统,运用贝叶斯方法和极大似然法估计了模型参数,测算了奖惩系数,并与我国现行的奖惩系数进行了比较.实证研究结果表明,我国现行奖惩系统的设计结构比较单一,对保单经验索赔信息的使用不充分,且奖惩幅度过于温和.本文构建的奖惩系统充分利用了保单的先验风险特征信息与历史索赔信息,有效避免了对保单的重复性奖励和惩罚,提高了费率厘定结果的准确性和合理性.

关键词：商业车险、奖惩系统、泊松-伽马分布、负二项-贝塔分布

所属期刊栏目：38

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目16JJD910001;国家社科基金重大项目16ZDA052;对外经济贸易大学“风险依赖与精算费率恒定系统研究创新团队”CXTD9-04

在线出版日期：2019-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：938-949