随机需求下双产品混合生产的Markov决策过程研究

摘要：

基于按订单生产(make to order,MTO)和按库存生产(make to stock,MTS)两种生产模式的产品,考虑可以忽略生产方式转变带来的安装费用及其它固定费用的情况,建立混合MTO/MTS模式下有限期的Markov决策过程(finite Markov decision process,FMDP)模型.比较研究随机需求下同一生产系统混合生产MTO和MTS产品时,MTO优先模式、MTS优先模式与基于FMDP模型的混合MTO/MTS模式(FMDP混合模式)的效率问题.结果表明,MTO订单量、MTS库存量和产品需求强度是影响FMDP混合模式决策的关键因素,而剩余决策期数、单位MTO订单延迟交货罚金和MTS处理成本则只会在短期内对生产决策产生影响;同时,当企业MTO订单量减少或者MTS产品需求强度降低时,FMDP混合模式比MTS优先模式更优;当MTS产品库存量降低或者MTO产品需求强度降低时,FMDP混合模式同样优于MTO优先模式.

关键词：混合MTO/MTS模式、FMDP模型、随机需求

所属期刊栏目：38

分类号：F273(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金71573281;湖南省教育厅一般项目15C0027;中南大学创新驱动项目2016CX040

在线出版日期：2019-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：899-909